Slik programmerer du ESP32 og M5Stack: UIFlow, Python eller C++
Blokker, Python, Arduino C++ eller ESP-IDF? Se hva de ulike nivåene betyr og velg utviklingsvei etter prosjektet.
M5Stamp ESP32S3 fra M5Stack kombinerer 2,4GHz WiFi, 8MB Flash og en tokjerners Xtensa LX7-prosessor på opptil 240MHz. Modulen har 23 GPIO-tilkoblinger og støtter blant annet SPI, UART, I2C og I2S. En programmerbar RGB-LED og knapp gjør den egnet til prototyper innen IoT, smarthus og integrerte systemer.
Norsk bedrift - varene sendes fra Norge innen 24t
M5Stamp ESP32S3 fra M5Stack er en utviklingsmodul basert på ESP32-S3FN8. Den har en 32-bits tokjerners Xtensa LX7-prosessor med klokkehastighet på opptil 240 MHz, 8 MB Flash-minne og WiFi på 2,4 GHz. En integrert 3D-antenne håndterer den trådløse forbindelsen. Modulen måler 26 x 18 x 5 mm, veier 3,2 g og kombinerer det kompakte formatet med lavt energiforbruk. Den har også en programmerbar RGB-LED og en programmerbar fysisk knapp.




Multi-IO-utformingen støtter SMT, DIP og ledningskobling, med raster fra 1,27 mm til 2,54 mm. De 23 IO-tilkoblingene gir tilgang til blant annet GPIO, UART, I2C, I2S, SPI, PWM og pulsteller. Modulen kan programmeres med den grafiske UIFlow-editoren. USB-grensesnittet er USB-C, og strømtilkoblingen er også oppgitt som USB-C. Inngangsspenningen er 5 V. Den programmerbare knappen og RGB-LED-en kan brukes som lokale betjenings- og statuskomponenter i prosjektet.
WiFi, kompakte mål og flere grensesnitt gjør modulen egnet til ulike utviklings- og prototypeprosjekter, blant annet:
Pakken inneholder modulen samt kontakter, verktøy og veiledning for montering:
Se fanen Dokumenter & linker for tekniske data og nyttige linker.
| Varenummer | MR-01822 |
|---|---|
| Merke | M5Stack |
| EAN | 7073330518227 |
Frakttjenesterles mer

Betalingsalternativerles mer

Fra våre guider
Guider om denne typen produkt.
Blokker, Python, Arduino C++ eller ESP-IDF? Se hva de ulike nivåene betyr og velg utviklingsvei etter prosjektet.
15 min lesing
Bygg M5Stack-programmet med blokker, se den genererte MicroPython-koden og lær en trygg vei fra sensor til skjerm.
20 min lesing