Kamerasensor for TinyML Vision AI med LoRaWAN og IP66

Vision AI-kamerasensor med LoRaWAN og Edge AI

Denne intelligente kamerasensoren kombinerer TinyML Edge AI med LoRaWAN for bildegjenkjenning og overføring over lange avstander. Den støtter blant annet persongjenkjenning, persontelling, måleravlesning og objektdeteksjon. Behandlingen skjer lokalt, mens sluttdata kan sendes til skyen. Dette passer løsninger der mengden overførte data skal begrenses. Kapslingen har IP66, og driftstemperaturen er -40°C til 85°C, slik at sensoren kan brukes både innendørs og utendørs.

TinyML-modeller, kamera og utviklingsmuligheter

Kameraet leverer opptil 60 fps ved 640 x 480 px VGA og har et diagonalt synsfelt på 82°. AI-løsningen benytter en DSP på 400 MHz, mens modelloppløsningen er 192 x 192 px. TensorFlow Lite og PyTorch støttes. To innebygde demonstrasjonsmodeller gjør det mulig å teste persondeteksjon og gjenkjenning av måleinstrumenter.

Videre utvikling kan omfatte følgende arbeidsflyt:

• Samle bilder og opprette datasett via en annoteringsplattform
• Trene og generere egne modeller med eksterne AI-verktøy
• Distribuere tilpassede modeller på sensoren

LoRaWAN, Bluetooth og systemkrav

Sensoren kommuniserer med LoRaWAN v1.0.3 klasse A og støtter sju kanalplaner. Kommunikasjonsrekkevidden er 2 km til 10 km, avhengig av terrenget, og maksimal sendeeffekt er 19 dBm. Innebygd Bluetooth brukes til å endre parametere via en app. En SenseCAP-gateway er nødvendig for korrekt drift. Data kan vises og administreres med SenseCAP Mate og SenseCAP-dashbordet, og systemet har bred støtte for tredjepartsverktøy. Implementering i en faktisk applikasjon krever videre programvareutvikling.