Slik programmerer du ESP32 og M5Stack: UIFlow, Python eller C++
Blokker, Python, Arduino C++ eller ESP-IDF? Se hva de ulike nivåene betyr og velg utviklingsvei etter prosjektet.
M5Stamp S3A fra M5Stack kombinerer ESP32-S3FN8 med en tokjerners Xtensa LX7-prosessor på opptil 240 MHz, 8MB Flash-minne og WiFi på 2,4GHz. Den har 23 IO-tilkoblinger med 1,27 mm deling, programmerbar RGB-LED og brukerknapp. Modulen drives med 5V og kan programmeres i UIFlow, noe som gjør den egnet for prototyper, smarthus og innebygde løsninger.
Norsk bedrift - varene sendes fra Norge innen 24t
M5Stamp S3A fra M5Stack er en integrert utviklingsmodul basert på ESP32-S3FN8. Den har en tokjerners 32-bits Xtensa LX7-prosessor med en klokkefrekvens på opptil 240 MHz, 8 MB Flash-minne og trådløs WiFi-kommunikasjon på 2,4 GHz. Modulen måler 26 x 18 x 4,7 mm, veier 3,1 g og kombinerer kompakte mål med lavt energiforbruk.




En integrert, programmerbar RGB-LED og en brukerknapp gir tilgang til visning og betjening uten at disse komponentene må monteres separat. Modulen kan programmeres med det grafiske UIFlow-redigeringsverktøyet. Den innebygde 3D-antennen er beregnet for WiFi-kommunikasjon på 2,4 GHz.
Modulen har 23 IO-utganger med en pinneavstand på 1,27 mm. Tilgjengelige grensesnitt omfatter blant annet SPI, UART, I2C, I2S og GPIO, i tillegg til støtte for SD-, SDIO- og MMC-kontrollere. Forsyningsspenningen er 5V, og det oppgitte arbeidstemperaturområdet er fra 0°C til 40°C.


Kombinasjonen av WiFi, programmerbare IO-utganger og kompakte mål gjør modulen aktuell for flere dokumenterte prosjekttyper:
Pakken inneholder følgende deler:
Se fanen Dokumenter & linker for tekniske data og nyttige linker.
| Varenummer | MR-01823 |
|---|---|
| Merke | M5Stack |
| EAN | 7073330518234 |
Frakttjenesterles mer

Betalingsalternativerles mer

Fra våre guider
Guider om denne typen produkt.
Blokker, Python, Arduino C++ eller ESP-IDF? Se hva de ulike nivåene betyr og velg utviklingsvei etter prosjektet.
15 min lesing
Bygg M5Stack-programmet med blokker, se den genererte MicroPython-koden og lær en trygg vei fra sensor til skjerm.
20 min lesing