AI-datamaskin med Jetson Nano, 4 GB RAM og 16 GB eMMC

Edge AI-datamaskin med Jetson Nano

Denne kompakte datamaskinen er utviklet for edge AI og bygger på en Jetson Nano-modul. Den kombinerer en 128-kjerners Nvidia Maxwell-GPU med en firekjerners ARM Cortex-A57-prosessor på 1,43 GHz og en AI-ytelse på 472 GFLOPS. Systemet har 4 GB 64-bit LPDDR4-minne med 25,6 GB/s båndbredde og 16 GB integrert eMMC-lagring. Kabinettet måler 130 x 120 x 50 mm og har monteringshull for veggmontering.

Programvarestakk for maskinlæring og inferens

JetPack er forhåndsinstallert, og systemet kan kjøre fullstendige native versjoner av blant annet TensorFlow, PyTorch, Caffe/Caffe2, Keras og MXNet. Forhåndstrente modeller fra TAO Toolkit kan distribueres med DeepStream. Ytelsen for de oppførte modellene er 11 FPS med PeopleNet-ResNet33, 19 FPS med DashCamNet-ResNet18 og 101 FPS med FaceDetect-IR-ResNet18.

JetPack omfatter Container Runtime med Docker-integrasjon for GPU-akselererte containerapplikasjoner og støtte for Triton Inference Server. Plattformstøtten omfatter også Edge Impulse, Always AI, Nimbus og Allxon for utvikling, OTA og fjernadministrasjon.

Tilkoblinger for kamera, nettverk og utvidelser

Datamaskinen har grensesnitt for kameraer, skjerm, kablet nettverk og eksterne enheter. De viktigste tilkoblingene er:

• HDMI 2.0 og Gigabit Ethernet
• 1x USB 3.0 Type A og 2x USB 2.0 Type A
• USB-C 2.0-vertsport og separat USB-C-strømtilkobling
• 2x CSI for MIPI-CSI-2-kameraer
• 40-pinners kontakt med GPIO
• I2C, I2S og UART
• M.2 Key E, RTC-kontakt og viftekontakt

En microSD-kortplass finnes på kortet, men er reservert.