VENTUNO Q Edge AI-plattform med 16GB RAM og 64GB eMMC

Edge AI-plattform for robotikk og sanntidsstyring

VENTUNO Q kombinerer lokal AI-behandling og deterministisk styring på ett kort. Plattformen har en applikasjonsprosessor med NPU-ytelse på opptil 40 TOPS og en separat STM32H5F5-mikrokontroller for GPIO, PWM og CAN-FD i sanntid. Den leveres med 16 GB LPDDR5 RAM og 64 GB eMMC, og kan kjøre Ubuntu eller Debian sammen med Arduino Core på Zephyr. Mikrokontrolleren gir en responstid på under 1 ms.

Prosessorarkitektur for lokal AI

Dragonwing IQ-8275 samler en åttekjerners Qualcomm Kryo-prosessor, Adreno 623-grafikk, Hexagon NPU og Spectra 692-bildeprosessor. Denne delen håndterer Linux, nevrale nettverk, bildebehandling og kompleks applikasjonslogikk. STM32H5F5 med Arm Cortex-M33 tar seg av tidskritisk styring. Oppdelingen gjør det mulig å analysere kameradata, tale og språk lokalt samtidig som tilkoblede enheter styres deterministisk.

Kameragrensesnitt og bildeutganger

Tre 4-felts MIPI CSI-grensesnitt gir grunnlag for flerkamerasystemer til objektsporing, dybdeanalyse og visuell inspeksjon. Plattformen støtter også USB-kameraer. HDMI-utgangen deles med MIPI DSI på JMEDIA, mens DisplayPort er tilgjengelig via USB type C i DP Alt Mode. JMEDIA har i tillegg MIPI DSI-linjer for skjermtilkobling. Kombinasjonen av kamera-, skjerm- og lydgrensesnitt passer for løsninger som behandler flere mediestrømmer lokalt.

Programvare for AI og robotikkutvikling

Plattformen støtter ROS 2, Edge Impulse, Qualcomm AI Hub og App Lab. App Lab samler Arduino-skisser, Python-skript og AI-modeller i ett utviklingsmiljø og kan kjøres direkte på kortet eller fra en ekstern datamaskin via USB type C eller nettverk. Standardverktøy for Linux, blant annet VS Code, PyCharm, Docker, SSH og virtuelle Python-miljøer, kan også brukes. Lokale løsninger som Qwen, Whisper, Melo TTS, MediaPipe, YOLO-X og PoseNet støttes.

Tilkoblinger, utvidelse og strømforsyning

VENTUNO Q støtter Arduino UNO-shields, et 40-pinners GPIO-grensesnitt med mekanisk og elektrisk kompatibilitet for Raspberry Pi HAT samt Qwiic for Modulino-moduler og kompatible sensorer. M.2-kontakten kan brukes med NVMe Gen.4-lagring. JMEDIA, JOMEGA og JMISC gir flere linjer for kamera, skjerm, lyd, USB og CAN-FD. Kortet kan forsynes med 5 V DC via USB type C, 12 V til 24 V DC via 5,5 x 2,1 mm-kontakten eller 7 V til 24 V DC via skruterminal eller JOMEGA.

Bruksområder for lokal AI og robotikk

Kombinasjonen av AI-akselerasjon, kameragrensesnitt og sanntidsstyring dekker flere dokumenterte bruksområder:

• Autonome mobile roboter med ROS 2
• Intelligente manipulatorer og bevegelsesstyring
• Flerkamerasystemer for sporing, dybdeanalyse og bildeinspeksjon
• Interaktive kiosker med lokal tale- og språkbehandling
• Industriell kvalitetskontroll og automasjon
• Lokal objektgjenkjenning og multimodale AI-applikasjoner