Kunstig intelligens forklart: fra LLM til AI på Raspberry Pi
Fra AI-historie og LLM-er til konkrete kamera-, lyd- og robotprosjekter på Raspberry Pi, ESP32, NPU og NVIDIA Jetson.
Kategorien samler kompakte datamaskiner og industrielle edge-systemer for bildeanalyse, robotikk og automatisering. NVIDIA Jetson og reComputer er blant plattformene i utvalget. Du finner også utviklingskort og kameratilbehør, slik at du kan velge både en beregningsenhet og deler til et større system.
Sammenlign prosessor, AI-akselerasjon, minne og lagring med programvaren og modellene du vil kjøre. Lokal inferens betyr at en ferdigtrent modell behandler data på enheten. Kameraer, nettverk og andre grensesnitt må også passe prosjektet.
Et løst utviklingskort trenger andre tilleggsdeler enn en datamaskin med kabinett. Kontroller strømforsyning, kjøling, tilkoblinger og oppgitte driftsbetingelser. Ikke alle kompakte AI-maskiner er beregnet for samme industrimiljø, og enkelte reComputer-modeller er IoT-kontrollere uten innebygd AI-akselerator. Se spesifikasjonene til den enkelte modellen.
Fra våre guider
Fra AI-historie og LLM-er til konkrete kamera-, lyd- og robotprosjekter på Raspberry Pi, ESP32, NPU og NVIDIA Jetson.
16 min lesing
Fra lys og optikk til modell og sikker handling: en praktisk AI-kamerapipeline med Raspberry Pi, NPU eller Jetson.
28 min lesing
En praktisk vei fra liten kvantisert modell på Raspberry Pi til Jetson eller edge-server, med måling, kildekontroll og sikker API-drift.
19 min lesing