Dette kamerasettet er en umiddelbart brukbar løsning for maskinsynsprosjekter på Raspberry Pi 5. Kombinasjonen av en høyoppløselig Sony-kameramodul, offisielt Raspberry Pi-kabinett med kjølevifte, 32 GB microSD med ferdigkonfigurert programvare og støtte for populære AI-rammeverk gjør det mulig å starte prosjektet samme dag enheten ankommer.
Klar til å kjøre maskinlæringsmodeller uten ekstra installasjon.
microSD-kortet inneholder Bookworm-operativsystemet med alle nødvendige biblioteker og drivere forhåndsinstallert. Det er nok å koble til strøm og Ethernet-kabel for å begynne — ingen tidkrevende konfigurasjon kreves.
Kameramodulen er utstyrt med en Sony 1/1,7"-sensor på 64 megapiksler, noe som gir maksimal oppløsning på 9152 × 6944 px ved 2 bilder per sekund. Pikselstørrelsen er 0,8 × 0,8 µm, og sensoren leverer bilder i RAW10-format som plattformen konverterer til JPEG, YUV, RGB eller RAW10.
PDAF-autofokus for presis skarpstilling ved 10x digital zoom.
Dobbel autofokus — PDAF (Phase Detection) og CDAF (Contrast Detection) — gir nøyaktig og rask skarpstilling selv ved maksimal forstørring. Objektivet har lysstyrken F1,8 og effektiv brennvidde på 5,1 mm, med et synsfelt på 84° (diagonal). Fokuseringsrekkevidden starter fra 8 cm og strekker seg til uendelig. Et innebygd IR-kutt-filter sikrer korrekt fargebalanse under dagslys- og innendørsforhold.
microSD-kortet leveres med et komplett utviklingsmiljø som inkluderer OpenCV-Python for bildeprosessering, TensorFlow og PyTorch for maskinlæring samt libcamera, rpicam-apps og et C++-byggemiljø for lavnivå kameraintegrasjon. Camera-streamer og Arducam kameraserver er forhåndsinstallert og startes automatisk ved oppstart.
PyTorch-demo, TensorFlow-demo og QR-kodegjenkjenning inkludert som startprogrammer.
Systemet leveres med tre klare testprogrammer for å verifisere installasjonen og komme raskt i gang: ett for objektdeteksjon med PyTorch, ett for bildeanalyse med TensorFlow og et tredje for gjenkjenning av Data Matrix- og QR-koder. Disse demonstrerer systemets kapasitet og gir et konkret utgangspunkt for egne prosjekter.
Kamerasettet støtter to tilkoblingsmåter: direkte Ethernet-tilkobling til en datamaskin via fast IP-adresse (10.254.10.1) eller tilkobling via ruter med statisk eller dynamisk IP. Begge metodene gir tilgang til et webbasert administrasjonsgrensesnitt på port 8081.
Live-videostrømming via HTTP og RTSP for overvåking og fjerntilgang til kameraet.
Grensesnittet viser kamerastatus i sanntid — format, oppløsning og bildefrekvens — og gir tilgang til HTTP- og RTSP-strømmetjenester. RTSP-strøm kan avspilles i VLC og lignende programvare. Wi-Fi-konfigurering, nettverksinnstillinger og tjenesteprogrammer kan administreres direkte fra nettleseren uten terminaltilgang.
Norsk bedrift - varene sendes fra Norge innen 24t
